性能衡量指标b

性能衡量指标

复制的问题和解决方案 1、数据损坏或丢失 Master： MHA + semi repl(半同步) Slave：重新复制 2、混合使用存储引擎 MyISAM：不支持事务（目前基本淘汰了） InnoDB： 支持事务（目前推荐的数据库引擎） 3、不惟一的server id 重新复制 4、复制延迟（目前没有办法的，天生原理限制了，复制是串行写的，新版本可能有改善） 需要额外的监控工具的辅助 一从多主：mariadb10版后支持 多线程复制：对多个数据库复制
数据库服务衡量指标： Qps：query per second（每秒查询的次数 并发次数的查询） Tps：transaction per second（每秒的处理事务）

压力测试工具：

  • mysqlslap
  • tpcc-mysql
  • MySQL Benchmark Suite
  • MySQL super-smack
  • MyBench

MYSQL压力测试

Mysqlslap：来自于mariadb包，测试的过程默认生成一个mysqlslap的schema,生成测试表t1，查询和插入测试数据，mysqlslap库自动生成，如果已经存在则先删除。用–only-print来打印实际的测试过程，整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹

mysqlslap示例

单线程测试
多线程测试。使用–concurrency来模拟并发连接
迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值
测试同时不同的存储引擎的性能进行对比
执行一次测试，分别50和100个并发，执行1000次总查询
50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark)，并发数越多，执行完所有查询的时间越长。为了准确起见，可以多迭代测试几次

生产环境my.cnf配置示例

根据机器的配置，来更改相关的值

MYSQL配置最佳实践

  • 高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”

小结

1、数据的重要性 2、性能优化 3、高可用、读写分离 4、故障排除，以及恢复时间 5、过滤机制 6、数据库引擎 7、备份与恢复 8、安装方式，RPM、绿色、编译 9、脚本运行 10、SQL 语句分类：DDL、DML、DCL、DQL 11、创建一个存储过程插入数据示例
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